本地算力
本地部署完成后，需要维护哪些内容？
除硬件外，还需要维护模型与软件版本、日志、监控、备份、权限和故障处理。交付时应明确双方的责任边界。
需要确认谁负责设备、操作系统、模型运行环境、业务应用和网络；也要说明何时更新、如何回退。
运维服务内容、响应时间和费用应以约定范围为准，不应默认设备交付后就无需持续管理。
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全部常见问题 ↗- 本地 AI 算力应该怎么选？↗
先确认业务任务、模型、资料规模、同时使用人数和响应目标，再选择算力本、盒子、工作站或服务器。没有适用于所有客户的固定配置。
- 智能体一定要买服务器，或者一定要本地部署吗？↗
不一定。可以根据资料敏感程度、网络条件、调用量和运维能力，评估云端、本地或混合部署。
- 内网没有互联网，也能运行智能体吗？↗
具备本地模型、检索服务和必要依赖时，可以设计内网运行方案；但要逐项检查模型下载、外部接口、更新、授权和联网功能。