找到适合你的本地算力

轻量起步

教师、店主或个人岗位先用起来：资料问答、文案整理与日常辅助。

AI 算力本 / 入门算力盒子

从一个真实任务试跑，按模型、文档长度与响应速度选择内存和显存。

团队共享

中小企业、学校部门与多店团队共用：统一知识库、多个岗位接入。

算力盒子 / GPU 工作站

先测同时使用量与任务复杂度，再确定 GPU、内存、网络和访问权限。

中大型部署

企业多部门、学校平台与连锁门店：集中服务、分级权限和持续运维。

多 GPU 服务器 / 可扩展集群

按真实负载评估多卡或多机，配套存储、网络、备份、监控与容量规划。

AI 算力本

教师、店主、员工岗位与移动办公

随身使用的 AI 电脑，适合资料问答、文案整理和单人试用，也便于演示与业务验证。

• 可从 32–64GB 系统内存、1TB SSD 评估；采用独显时，显存容量另行核验。
• 大统一内存移动工作站也是一种路线；统一内存不等于独立显存，需确认 GPU 可用容量。
• 先验证常用模型、文档长度与散热续航，再确定具体机型。

官方机型参考：HP ZBook Ultra G1a 系列包含 32 / 64 / 128GB 内存选项，实际规格以所选型号为准。

AI 算力盒子

小微企业、学校部门与私营店铺

放在办公桌或弱电间的小型算力设备，可作为内网知识助手与轻量团队服务的起点。

• 可评估 64–128GB 统一内存平台；选择时同时看内存带宽、系统兼容与可用 GPU 内存。
• 关注功耗、散热、噪声、网络和长时间运行条件，按真实任务验收。
• 轻量共享也需要账号、权限和备份；人数增加后先做并发测试。

技术参考：NVIDIA DGX Spark 配备 128GB 统一内存；AMD Ryzen AI Max+ 平台也可用于评估紧凑型本地 AI 设备。

GPU 算力工作站

企业团队、教研与研发岗位

按业务装配的 GPU 电脑，适合更复杂文档、多个岗位共享，以及图像、语音等任务的组合评估。

• 参考起点为 64–128GB 系统内存、2TB NVMe，GPU 显存按模型与并发单独规划。
• 消费级与专业级 GPU 路线可分别评估；多卡方案需核验主板通道、供电、散热与软件支持。
• 大显存不直接等于更高吞吐，选型同时测试响应时间和同时使用量。

官方显存参考：GeForce RTX 5090 为 32GB；RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版为 96GB。这些是 GPU 规格，不是服务人数承诺。

本地算力服务器

中大型企业、校园平台与连锁门店

面向多部门和多站点集中接入，按业务负载配置单机、多卡或多机服务，并规划持续运维。

• 按目标模型、并发、延迟和可用性设计；容量不足时再评估多卡或多机扩展。
• 配套网络、存储、备份、权限、监控，以及机柜供电与散热。
• 多卡、多机是否适用由模型、互联和推理框架决定，不能简单把显存相加当作交付能力。

服务化推理可评估 vLLM 等方案；最终以你的业务任务做容量测试与验收。