把智能带进业务，把算力留在身边。

从知识问答、客户接待到流程协同，按真实任务开发智能体。结合已有系统设计可调用的工具，在明确的数据权限与人工审核边界内完成工作。

1. 业务目标
2. 知识与数据
3. 系统与工具
4. 评测与反馈

• 知识问答与资料检索：连接企业文档、制度与业务知识。
• 业务协同与系统对接：让智能体调用已有工具，衔接工作流程。
• 评测与持续优化：用实际任务检查结果，保留人工接管与复核。

根据模型规模、使用人数、任务类型和预算规划本地算力。从个人试用、小团队共享到部门与组织级部署，逐步完成设备选型、模型安装和运行环境搭建。

1. 需求与规模
2. 设备与配置
3. 模型与环境
4. 运行与维护

• 设备与配置：覆盖 AI 算力本、算力盒子、工作站及服务器。
• 模型与环境部署：按选定方案安装推理服务、应用与必要组件。
• 运行与维护交接：结合内网、访问权限、日志与备份需求制定方案。