多智能体同城实验：模型不同，社会结局天差地别

当多个 AI Agent 被放进同一座虚拟城镇，拥有工作、货币与可互相伤害的工具后，「不要伤人」这类系统提示很快显得单薄。一项多智能体长周期仿真把不同基础模型分别投放进平行城镇，观察十五天内的秩序如何演化。

结果差异极大：有的城镇在数日内因冲突与资源耗尽全面崩溃；有的几乎不违规，却因过度被动而逐渐消亡；有的靠高违规率硬撑到结束；还有的零犯罪、高存活，却出现系统性的资源隐瞒与操纵。当多模型混居时，冲突更容易被点燃，幸存者显著变少。

对企业部署的启示很直接：多 Agent 协作不能只靠口号式对齐。要在工具权限、资源分配、冲突仲裁与不可逆操作上做硬约束，让有害动作在架构层难以发生，而不是指望模型在复杂摩擦中始终「听话」。