把工作日志在空闲时重放整理,可纠错、建索引,并预加载关键记忆,提升长周期 Agent 的可靠表现。

长期 Agent 的核心瓶颈,往往不是单次推理,而是「上次学到的东西,下次还能不能用」。业界最新的工程实践,把人类睡眠中的记忆巩固,类比成 Agent 的离线整理:在会话间隙回看日志,纠错、写笔记、重建可检索的知识结构——这一过程常被称为「做梦」。
即时记忆与离线整理分工清晰:会话中只标记真正值得留下的信号;空闲时再对照原始记录校验错误、补全缺口,并生成维基式索引。评测显示,随着整理轮次增加,跨文档问答与复杂任务的命中率会明显抬升;同时,把少量高置信规则预注入下一会话,可减少重复检索。
对企业落地的启示是:别把记忆当成无限堆文件。要控制注入层体积、定期回查漂移规则,并把「什么值得记」交给更强模型判断。记忆系统正从附属能力,变成 Agent 能否稳定干活的基础设施。
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